Agora vou falar sobre um complemento importantíssimo do comando SELECT, que é o WHERE, que nos permite consultas específicas. Este parâmetro permite que se especifique um dado para comparação com algo que pode estar no banco, ou seja, um dado de entrada para direcionar nossa busca.

Para que eu possa demonstrar as funcionalidades do parâmetro WHERE, farei a inserção de mais alguns dados fictícios em nossa tabela de clientes.

INSERT INTO cliente VALUES("1234-1234", "Ricardo", "Rua Episcopal, 3900 - Centro", "ricardo@emailinexistente.com", 32, "123321123-33");

INSERT INTO cliente VALUES("4567-4567", "Roberto", "Rua XV de Novembro, 25 - Centro", "roberto@emailinexistente.com", 42, "756398336-20");

INSERT INTO cliente VALUES("4444-3333", "Richard", "Rua Bahia, 215 - Pacaembu", "richard@emailinexistente.com", 18, "645332378-11");

Com esses dados já é possível demonstrar um pouco do que se pode fazer com o comando WHERE.

Para que fique claro, vamos começar com um SELECT exibindo os dados de nossa tabela, mas apenas nos campos nome, idade e email.

SELECT nome AS Nome, idade AS idade, email AS Email FROM cliente;

A imagem acima mostra o retorno dos dados da nossa consulta. Vamos imaginar que quiséssemos exibir apenas os dados das pessoas que possuam idade maior do que 30 anos. Aqui o parâmetro WHERE entrará em ação, da seguinte forma:

SELECT nome AS Nome, idade AS Idade, email AS Email FROM cliente WHERE idade > 30;

Vejamos o retorno disso:

Vejam que o SGBD retornou apenas as tuplas que continham idade maior do que 30 anos. Se quiséssemos incluir TAMBÉM as pessoas com idade igual a 30 anos, nosso código ficaria assim:

SELECT nome AS Nome, idade AS Idade, email AS Email FROM cliente WHERE idade >= 30;

Vejam que eu incluí o sinal de igual e os dados retornados já incluem os clientes com idade igual a 30 anos.

Vamos nos aprofundar um pouco mais nas consultas imaginando uma situação em que se quisesse saber a idade e o email do cliente cujo nome é "Daniel". Agora nossa consulta ficaria dessa forma:

SELECT nome AS Nome, idade AS Idade, email AS Email FROM cliente WHERE nome like ‘Daniel’;

Vejamos esse retorno:

Agora o SGBD retornou apenas o cliente cadastrado com o nome de "Daniel". Vale destacar que no exemplo da idade eu comparei esse campo utilizando o sinal de igual (=), mas para comparar a string eu utilizei o parâmetro like. Strings devem ser sempre comparadas utilizando o like e colocando-se o dado de entrada entre aspas simples.

Vamos aprofundar mais um pouco. Agora nós não sabemos o nome completo do cliente que queremos procurar, mas precisamos dos mesmos dados do exemplo acima para clientes cujo nome comece com a letra R. Agora nosso comando ficará assim:

SELECT nome AS Nome, idade AS Idade, email AS Email FROM cliente WHERE nome like 'R%';

Vejam que eu utilizei o sinal de porcentagem, que em linguagem SQL é um caractere coringa, ou seja, ele representa qualquer coisa. A interpretação que o SGBD faz do comando utilizado no exemplo acima é:

Exiba o nome, a idade e o email da tabela cliente onde os nomes comecem com a letra R e sejam seguidos por quaisquer outros caracteres.

Por isso a nossa consulta só retornou nomes iniciados por R.

Poderíamos usar o coringa de forma invertida. Vamos imaginar que precisássemos resgatar os dados de um cliente cujo nome termine com a sequência de caracteres “berto”, mas não soubéssemos o começo. Nossa busca ficaria:

SELECT nome AS Nome, idade AS Idade, email AS Email FROM cliente WHERE nome like '%berto';

O sistema procurou, dentre todos os nomes cadastrados na tabela "cliente", algum que possuísse a sequência "berto" cadastrada e fez o retorno.

Para encerrar a explicação sobre esse poderoso caractere coringa, vamos agora imaginar que temos um trecho qualquer do nome a ser procurado, mas sequer sabemos se ele se encontra no início, no meio ou no fim do nome. Esse trecho é "ard". Nosso comando ficará da seguinte forma:

SELECT nome AS Nome, idade AS Idade, email AS Email FROM cliente WHERE nome like '%ard%';

Notem que o sistema exibiu todos os nomes que continham a sequência "ard", independente da sua localização na string. Isso foi possível graças a presença do caractere coringa antes e depois do trecho procurado.

Bem, no tópico seguinte falarei sobre como especificar ainda mais as consultas através de operadores lógicos.